ارزیابی بهره وری پژوهشی دانشگاه ها و موسسه های پژوهشی دولتی ایران در حوزه های وابسته به سیستم های خبره
Publish place: Scientometrics Research Journal، Vol: 5، Issue: 10
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 45
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSCI-5-10_008
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1403
Abstract:
هدف: این پژوهش با هدف ارزیابی بهره وری پژوهشی دانشگاه ها و موسسه های پژوهشی دولتی کشور در زمینه سیستم های خبره انجام گرفته است.روش شناسی: این پژوهش از نوع پژوهش های کاربردی علم سنجی است که برای انجام آن از روش های اسنادی و پیمایشی استفاده شده است. جامعه این پژوهش شامل تمامی دانشگاه ها و موسسه های پژوهشی دولتی ایران در حوزه سیستم های خبره است که طی دوره بیست ساله ۱۹۹۶ تا ۲۰۱۶ در پایگاه وب آو ساینس دارای مقاله بوده اند. تعداد مقاله های مورد مطالعه ۱۲۷۰ عنوان و مربوط به ۹۷ نفر پژوهشگر از دانشگاه و موسسه پژوهشی دولتی کشور است که درنهایت ۲۰ دانشگاه و موسسه ای که امتیازهای بالاتر از میانگین را کسب کرده بودند معرفی شدند. برای تعیین وزن و اهمیت هر یک از شاخص های مورد نظر، از نظرات تعداد ۳۰ نفر از پژوهشگران علم سنجی و متخصصان موضوعی به عنوان بخشی دیگر از جامعه پژوهش استفاده به عمل آمد و نظرات آنها از طریق پرسشنامه جمع آوری شد.یافته ها: نشان داد که دانشگاه های تهران، امیرکبیر، علوم پزشکی تهران به لحاظ بهره وری پژوهشی دانشگاه ها و موسسه های پژوهشی دولتی ایران در حوزه سیستم های خبره، به ترتیب در رتبه های اول تا سوم قرار گرفتند. همچنین، نتایج این پژوهش حاکی از آن است که در میان انواع برون دادهای علمی و فناوری، شاخص های مربوط به اختراعات ثبت شده برای پژوهشگران حوزه سیستم های خبره از وزن و اهمیت زیادتری برخوردار است.نتیجه گیری: نتایج نشان دادند که با توجه به دو بعد کمیت و کیفیت و بدون درنظرگرفتن جمعیت پژوهشگران، دانشگاه تهران در حوزه های وابسته به سیستم های خبره دارای بیشترین بهره وری پژوهشی بوده است.
Keywords:
Authors
حمید نوروزی چاکلی
M.A. in Information Science and Knowledge Studies, Shahed University
حمزه علی نورمحمدی
Associate Professor, Department of Information Science and Knowledge Studies, Shahed University
عبدالرضا نوروزی چاکلی
Associate Professor, Department of Information Science and Knowledge Studies, Shahed University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :