سید یاسر رضایی - دانشجوی کارشناسی ارشد،مهندسی مکانیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
علیرضا تهور - استادیار دانشکده مهندسی مکانیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
احمد افسری - استادیار دانشکده مهندسی مکانیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

اطلاع از دمای مقطع ماشین کاری شده قطعه در حین فرآیند فرزکاری از جنبه کیفیت فرزکاری و عمرابزار حائز اهمیت می باشد.درکارحاضردمای مقطع فرزکاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با توجه به دمای نقاط مشخصی از قطعه کار و مختصات نقاط و پارامتر قطر تیغه فرز محاسبه و تعیین شده است.ابتدا مدل سه بعدی قطعه کار در نرم افزار گمبیت ساخته شده است، به این صورت که ابتدا هندسه و سپس مش بندی شبکه انجام شده است. سپس با استفاده از نرم افزار فلوئنت و شبیه سازی دما در نقاط مختلف قطعه کار در شرایط پایا و همچنین با تعیین شرایط مرزی، جنس، معادله مورد استفاده برای حل، مقدار دهی اولیه و تکرار برای رسیدن به همگرایی مشخص شده است. نتایج حاصل از این نرم افزار که به ازای z و y و x مختلف دماهای آن نقاط می باشد. به عنوان داده های آموزش شبکه عصبی مصنوعی به کار گرفته شده است. تا رفتار بین داده ها توسط شبکه فرا گرفته شود. با استفاده از مهندس معکوس و دادن z و y و x مورد نظر و قطر تیغه فرز به عنوان ورودی شبکه، دمای سطح فرز کاری توسط شبکه عصبی پیش بینی و به عنوان خروجی ارائه شده است.همچنین دراین مطالعه و در کارآزمایشگاهی اطلاعات دمایی 4 گره مورد نظر توسط ترمومتر 4 کاناله مدل TM903A ،Lutron با دقت اندازه گیری 0.1 درجه کلوین و با استفاده از ترموکوپل نوع K و کامپیوتر اندازه گیری شده است. سپس با روش برون یابی و با استفاده از نرم افزار table.curve دمای مقطع فرزکاری در حالت آزمایشگاهی به دست آمده است. نتایج بااطلاعات تئوری بدست آمده مقایسه شده و مورد بحث قرار گرفته است.درنهایت نتیجه گیری شده است که روش شبکه های عصبی مصنوعی به صورت کدهای برنامه نویسی روش مناسب مؤثری برای بدست آوردن دمای مقطع فرزکاری می باشد.

تعیین دما، فرزکاری، شبکه عصبی مصنوعی