رسیدن به جواب شدنی با تابع هدف بهتر در حل مسئله طرح ریزی توالی مونتاژ توسط الگوریتم ژنتیک غیر تصادفی

طرح ریزی توالی مونتاژ (ASP) نقش مهمی در طراحی و تولید محصولات ایفا می کند. توالی مونتاژ نیز که مهمترین بخش یک طرح مونتاژ است، در کاهش هزینه تولید و زمان تولید اثر گذار است. ASP به عنوان یک مسئله بهینه سازی ترکیبی NP کامل شناخته شده است و با افزایش تعداد اجزاء محصولات، نمیتوان آن را با روش سنتی مبتنی بر گراف حل نمود و بایستی از الگوریتم های فرا ابتکاری بهره برد. این مقاله برای حل این مسئله از الگوریتم ژنتیک غیرتصادفی استفاده می کند. در این الگوریتم با روش غیرتصادفی از داده های ورودی مسئله برای تولید جمعیت ابتدایی و بکارگیری دو عملگر جابجایی و جهش استفاده شده است. ابتدا یک مثال عددی با 11 جزء یک محصول در نظر گرفته شد و سپس الگوریتم پیشنهادی با روش کلونی مورچگان، الگوریتم ممتیک و الگوریتم ژنتیک تصادفی مربوط به تحقیقات پیشین مقایسه گردید. نتایج نشان دادند که الگوریتم ژنتیک پیشنهادی به یک جواب شدنی با تابع هدف بهتر دست یافت. همچنین میانگین تابع هدف جواب های بدست آمده در الگوریتم پیشنهادی بهتر از روش های دیگر بود.

Keywords:

طرح ریزی توالی مونتاژ , الگوریتم ژنتیک غیرتصادفی , مقایسه الگوریتم های فرا ابتکاری , جواب شدنی