رضا یوسفی - استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف
افشین پنجه پور - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری های نوین، دانشگاه صنایع و معادن ایران

فرآیند ماشینکاری با تخلیه الکتریکی در حالت خشک یک فرآیند سازگار با محیط زیست است که به جای سیال دی الکتریک از گاز استفاده می شود. مدل های مناسب برای کاربرد و بررسی این فرآیند بسیار محدود است. در این مقاله به مدلسازی این فرآیند با شبکه عصبی بر پایه داده های حاصل از آزمایش بر فولاد نرم پرداخته شده است. مدل شبکه عصبی قادر به پیش بینی صافی سطح و نرخ براده برداری به طور همزمان با دقت مناسب است. با استفاده از شبکه عصبی و روش آنالیز واریانس مهمترین پارامترهای تاثیر گذار بر صافی سطح و نرخ براده برداری مشخص شده است. فشارهوا (دی الکتریک)، زمان پالس روشن و شدت جریان تخلیه پارامترهای موثر بر زبری سطح است. همچنین شدت جریان تخلیه، سرعت اسپیندل و فشارهوا (دی الکتریک)، پارامترهای موثر بر نرخ براده برداری است.

ماشینکاری تخلیه الکتریکی خشک، شبکه عصبی، تاثیر پارامترها، آنالیز واریانس