رضا یوسفی - استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف
افشین پنجه پور - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری های نوین، دانشگاه صنایع و معادن ایران

در این مقاله به مدلسازی فرآیند تراش متعامد لوله از جنس آلیاژ آلومینیوم 6061 با ابزار فولاد تندبر پرداخته شده است. مدلسازی با استفاده از شبکه عصبی بر پایه داده های حاصل از آزمایش این فرآیند انجام شد که قادر به پیش بینی نیروهای وارد بر ابزار و زبری سطح آن است. سپس با استفاده از شبکه عصبی و روش آنالیز واریانس اثر متغیرهایی نظیر محیط های مختلف برشکاری (هوای فشرده سرد، نیتروژن و اسپری خنک کننده)، زاویه براده ابزار و نرخ پیشروی بر زبری سطح ابزار و نیروهای وارد بر ابزار بررسی گردید. مشخص شد که زاویه براده بیشترین اثر را بر زبری سطح ابزار و نیروی رانش ابزار دارد. همچنین پیشروی بیشترین اثر را بر نیروی برش دارد.

تراشکاری متعامد، شبکه عصبی، تاثیر پارامترها، آنالیز واریانس