مدل سازی آماری و هوشمند وضعیت پایداری سطوح مختلف کارگاههای باز زیرزمینی بر مبنای روش نمودار پایداری

روش نمودار پایداری رایج­ترین روش پیش­بینی پایداری سطوح کارگاه­های باز زیرزمینی در معادن فلزی است. به دلیل تجربی بودن این روش و عدم وجود یک نمودار یکتا برای تمام شرایط، و همچنین استفاده از یک نمودار برای سقف و دیواره­هاریسک­های ناشی از خطاهای تفسیر نتایج در این روش زیاد است. در این مقاله مدل­های جدید پیش بینی وضعیت پایداری کارگاه­ها بر مبنای پارامترهای ورودی روش نمودار پایداری به طور مجزا برای ارزیابی سقف و دیواره­ها  با استفاده از روش­های رگرسیون منطقی و ماشین بردار پشتیبان باز توسعه داده شده و نتایج با نمودار پایداری سنتی مقایسه شده است. برای این منظور از پایگاه داده­ای معادن کارگاه باز کانادا و غنا استفاده شده است. نتایج نشان داد دقت پیش­بینی وضعیت پایداری سقف با استفاده از روش­های نمودار پایداری، مدل رگرسیون منطقی و مدل  SVM به ترتیب برابر با ۲۹ درصد، ۸۶ درصد و ۹۵ درصد و به همین ترتیب در پیش­بینی حالت پایداری دیواره­ها برابر با ۷۱ درصد، ۸۱ درصد و ۹۰ درصد بوده است. این نتایج موید عملکرد بهتر مدل­های جدید نسبت به نمودار پایداری سنتی هستند. علاوه بر این نتیجه­گرفته شد که مدل SVM دارای بیشترین بهترین عملکرد در مدل­سازی وضعیت پایداری سطوح مختلف کارگاه­های باز زیرزمینی است یافته­های این مقاله نشان داد که جدا کردن ارزیابی پایداری سقف و دیواره­ها و استفاده از روش­های هوشمند و آماری باعث افزایش قابلیت اطمینان پیش­بینی­ها نسبت به روش مرسوم نمودار پایداری می شود که می­توان از این طریق به طور موثری با کمترین میزان خطا وضعیت پایداری سطوح  مختلف کارگاه را ارزیابی و بر این اساس طراحی­های روش استخراج کارگاه باز را انجام داد.

Keywords:

ارزیابی پایداری , استخراج کارگاه باز , نمودار پایداری , ماشین بردار پشتیبان , رگرسیون منطقی