کاربردهای سیگنالهای الکترومایوگرافی: پل زدن پتانسیلهای عضلانی با فناوریهای پزشکی مدرن

سیگنالهای الکترومایوگرافی (EMG) دیدگاههای حیاتی در مورد فعالیتهای عصبی-عضلانی ارائه میدهند. این مطالعه کاربردهای عملی سیگنالهای EMG را در کنترل پروتزهای هوشمند و تشخیص اختلالات عصبی-عضلانی بررسی میکند. روشها شامل جمعآوری دادهها، پردازش سیگنال و تحلیل یادگیری ماشینی هستند. نتایج شبیهسازی دقت ۹۲ درصدی در دستهبندی حرکات و کنترل روان پروتز را نشان داد. این یافتهها پتانسیل سیستمهای مبتنی بر EMG را در نوآوریهای پزشکی برجسته میسازد

Keywords:

الکترومایوگرافی , یادگیری ماشین , کنترل پروتز , پردازش سیگنال , سیستمهای عصبی-عضلانی Electromyography , Machine Learning , Prosthetic Control , Signal Processing , Neuromuscular Systems