بهینه سازی شبکه های ارتباطی بی سیم نسل پنجم و ششم با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 89

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CARSE08_275

تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1403

Abstract:

در این مقاله، کاربردهای یادگیری تقویتی در بهینه سازی شبکه های ارتباطی بی سیم نسل پنجم (G۵) و نسل ششم (G۶) بررسی می شود.با توجه به گسترش روزافزون دستگاه های متصل و نیاز به انتقال داده با سرعت بالاتر و تاخیر کمتر، بهینه سازی شبکه های G۵ و G۶ اهمیتبسیاری پیدا کرده است. روشهای سنتی بهینه سازی اغلب به دلیل پویایی و پیچیدگی این شبکه ها، کارایی مناسبی ندارند. در این تحقیق،از الگوریتم های یادگیری تقویتی، به ویژه Q-Learning و Deep Q-Network (DQN)، و برای بهبود تخصیص منابع و مدیریت تداخلاستفاده شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان میدهند که استفاده از این روشها می تواند به طور قابل توجهی کارایی شبکه را از لحاظ مصرفانرژی و کاهش تاخیر بهبود بخشد. این پژوهش نشان میدهد که یادگیری تقویتی به عنوان راهحلی موثر برای بهینه سازی شبکه هایارتباطی نسل جدید، میتواند نقشی اساسی در پاسخگویی به چالش های پیچیده و پویای این شبکه ها ایفا کند.

Authors

امیرمسعود قربیان

دانشگاه ازاد اسلامی، کاشان