بکارگیری الگوریتمهای ژنتیک و بهینهسازی انبوه ذرات باینری برای حل مسئله برنامهریزی توسعه تولید
Publish place: 5th Electric Power Generation Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 594
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPGC05_087
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
در این مقاله، با استفاده از دو الگوریتم بهینهسازی ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات باینری مسئله برنامهریزی توسعه تولید بر روی یک سیستم تست با افق برنامه ریزی 10 مرحلهای انجام خواهد شد. تولید جمعیت انجام شده است. محاسبهی هزینههای بهرهبرداری از (AIP) اولیه با استفاده از یک روش جمعیت اولیه مصنوعی 1 طریق روش شبیهسازی احتمالاتی تولید 2 صورت خواهد گرفت. که در این روش از منحنی تداوم بار سالیانه معکوس استفاده شده است. قیود در نظر گرفته شده حداقل و حداکثر حاشیه ی رزرو و حداکثر ظرفیت قابل ساخت برای هر نوع از نیروگاهها در هر سال است. در انتها نتایج حاصل از بهینهسازی و طرح بهینه توسعه بدست آمده از الگوریتمهای ژنتیک و بهینهسازی انبوه ذرات باینری و هزینهی کل طرح با نتایج حاصله با استفاده ا ز مقایسه خواهد شد. WASP٣-IV نرمافزار
Keywords:
برنامه ریزی توسعه تولید , شبیه سازی احتمالاتی تولید , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات
Authors
محمد احمدیان
استادیار گروه قدرت، دانشکده برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
حمیدرضا وحدانی
دانشجوی کارشناسی ارش-د دانشکده برق و کامپیوت-ر دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
رضا زارعی
دانشجوی کارشناسی ارش-د دانشکده برق و کامپیوت-ر دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
میثم قربانی
دانشجوی کارشناسی ارش-د دانشکده برق و کامپیوت-ر دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :