کاربرد تئوری معتبرسازی و تلفیق داده ها، جهت طراحی و تصحیح میترها در نیروگاه ها

Data Validation and Reconciliation Theory) هدف این مقاله استفاده از تئوری معتبر سازی و تلفیق داده در مباحث برق و به خصوص نیروگاه ها می باشد. با استفاده از روش های آماری و ریاضی همراه با استفاده از الگوریت مهای نوین فرا ابتکاری از جمله الگوریتم ژنتیک و الگوریتم نوین تایگر (که در مقالاتی توسط نویسندگان این مقاله به آن پرداخته شده است) می توان اندازه گیری و کنترل قسمت های برق فشار قوی یا ابزار دقیق و ... واحدهای تولیدی نیروگاه ها و جانمایی بهینه ی وسائل اندازه گیر در مدار را به روشی مطمئن و کارآمد به انجام رسانید و در نهایت می توان با کمترین هزینه بیشترین بهره وری در استفاده از میترها را داشت. در این مقاله در مورد سیست مهای خطی و نگرش آماری تلفیق داده ها بحث به میان آمده است و سیستم های خطی با متغیرهای اندازه گیری شده و اندازه گیری نشده توضیح داده شده است. هدف از این توضیحات، توضیح تئوری مورد نظر در مبحث برق است که به این وسیله می توان جانمایی و طراحی میترهای شبکه در حالت بهینه را به انجام رسانید.در ادامه در مورد ماتریس پروژه و چگونگی محاسب هی متغیرهای اندازه گیری نشده بحث به میان آمده است. طراحی میترها و سنسورهای شبکه و صحت تخمین داده های تلفیقی به صورت فرمول های ریاضی مورد بررسی قرار گرفته است. برای کامل شدن مبحث در مورد طراحی جانمایی میترها در شبکه بحث شده و روش مبتنی بر ماتریس های جبری برای طراحی حداقل میتر مورد نیاز برای شبکه بیان شده است و الگوریتم کلی آن به صورت ریاضی به دست آمده است. قسمت مهم و نتیجه نهایی طراحی شبکه با روش های بهینه سازی است که در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای جانمایی بهینه تشریح شده است.

Keywords:

الگوریتم ببر , , (Data Validation and Reconciliation Theory) تئوری معتبرسازی و تلفیق دادهبهینه سازی , میترها , جریان سنج ها