برنامه ریزی بهینه کوتاه مدت نیروگاه های آبی و حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,200

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EPGC05_136

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

Abstract:

در این مقاله، یک الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله برنامه ریزی نیروگاه های آبی و حرارتی ارائه شده است. مسئله به دو زیرمسئله تجزیه شده است. زیر مسئله واحدهای آبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل شده است و برای حل زیر مسئله نیروگاه های حرارتی از روش تکرار لامبدا* بهره گرفته شده است . تلفات خطوط و محدودیت جریان خطوط نیز در نظر گرفته شده است. یک سیستم 9 باسه شامل 4 واحد حرارتی و 3 واحد آبی برای حل در نظر گرفته شده است تا صحت عملکرد الگوریتم مشخص شود. این الگوریتم باعث کاهش پیچیدگی و زمان حل مسئله میشود و پاسخی بسیار نزدیک به نقطه بهینه مطلق ارائه میدهد.

Keywords:

برنامه ریزی آبی و حرارتی , برنامه ریزی کوتاه مدت , الگوریتم ژنتیک

Authors

محمد شباب زاده

دانشکده مهندسی – دانشگاه شهید چمران

سید سعیداله مرتضوی

عضو هیئت علمی گروه برق دانشکده مهندسی – دانشگاه شهید چمران

مرتضی رزاز

عضو هیئت علمی گروه برق دانشکده مهندسی – دانشگاه شهید

نسترن بهزادنیا

دانشکده مهندسی – دانشگاه شهید چمران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ، نیروگاه‌های‌برق اهواز :25 34 بهمن1391 ...
  • Yang J-S, Chen N. Short-term hydrothermal ...
  • Shang SC, Chen CH, Fong IK, Luh PB. Hydroelectric generation ...
  • Li C-A, Jap PJ, Streiffert DL. Implementation of network flow ...
  • Dillon TS, Anderson S, Sjelvgren D. Optimal ...
  • Sjelvgren D, Brannlund H, Dillon TS. Large-scale non-linear programming applied ...
  • planning. Int J Elec Power Energy Syst 1989; 11:213 7. ...
  • Mohan MR, Kuppusamy K, Khan MA. Optimal short-term hydro-thermal scheduling ...
  • Soares S, Lyra C, Tavares H. Optimal generation scheduling of ...
  • Pereira MVF, Pinto LMVG. Application of ...
  • decomposition techniques to the mid and short-term scheduling of hydroth ...
  • Bai Xaiomin, Shahidehpour SM. Hydro-thermal _ _ method. [1] Werner ...
  • Huang Shyh-Jier. Enhancement of hydroelectric generation scheduling using ant colony ...
  • Goldberg DE. Genetic algorithms in search, ...
  • optimization and machine learning. Addison Wesley; 1989. ...
  • Wu yong-Gang, Ho Chun-Ying, Wang Ding-Yi. A diploid genetic approach ...
  • Kazarlis SA, Bakirtzis AG, Petridis V. A genetic algorithm solution ...
  • Gil E, Bustos J, Rudnick H. Short-term hydrothermal generation scheduling ...
  • algorithm. IEEE Trans Power Syst 2003; 18:1256- 64. ...
  • Somasundaram P, Kuppusamy K, Kumudini Devi RP. Evolutionary programming based ...
  • نمایش کامل مراجع