یک الگوریتم جدید ممتیک مبتنی بر اتوماتای یادگیر برای حل مساله انتخاب ویژگی
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 849
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_002
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
پیدا کردن زیر مجموعه ای از یک مجموعه بزرگِ ویژگی ها، مسئله ای است که در بسیاری از زمینه ها با آن روبرو هستیم. از آنجایی که افزایش تعداد ویژگی ها، هزینه محاسباتی یک سیستم را افزایش می دهد، طراحی و پیاده سازی سیستم ها با کمترین تعداد ویژگی با کارایی قابل قبول، ضروری به نظر می رسد. این موضوع ما را به سمتی هدایت می کند که از روش های جستجو برای پیدا کردن زیر مجموعه ای بهینه از ویژگی ها استفاده کنیم. در این مقاله یک الگوریتم ممتیک جدید، مبتنی بر اتوماتای یادگیر برای ح مساله انتخاب ویژگی ارائه شده است. روش ارائه شده یک روش تکاملی است که از ترکیب الگوریتم ژنتیک سنتی و جستجوی محلی حاصل شده است. در این روش از اتوماتون یادگیر با ساختار ثابت جهت بازنمایی کروموزمها و انجام جستجوی عمومی استفاده شده و با استفاده از دانش مساله، یک جستجوی محلی جهت ترکیلب با الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. مقایسه روش ارائه شده با سایر روش های متاهیوریستیک برتری این الگوریتم را نشان می دهد
Keywords:
Authors
مهدی رضاپور میرصالح
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد رضا میبدی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد رحمتی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :