تشخیص اجتماعات با رویکرد ترکیبی در شبکه های اجتماعی
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,422
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_009
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
تشخیص اجتماعات در شبکه های پیچیده یا شبکه های اجتماعی یکی از مهمترین مشکلات در زمینه های علمی می باشد. خوشه بندی یا تشخیص اجتماعات، ساختار گروه ها در شبکه های اجتماعی و ارتباطات پنهان بین مولفه های آن را آشکار خواهد نمود. با درنظر گرفتن افزایش پایگاه داده های مربوط به شبکه های اجتماعی، به الگوریتم های مقیاس پذیری برای تجزیه تحلیل آنها نیاز داریم. در این مقاله ما درصدد پیدا نمودن اجتماعات صحیح و دقیق با استفاده از خوشه بندی ترکیبی هستیم. اکثر روش های رایج تشخیص اجتماعات موجود قطعی نیستند و نتایج آن ها به مقادیر اولیه ای که در اکثر مواقع به صورت تصادفی انتخاب می شود بستگی دارد. خوشه بندی ترکیبی در تحلیل داده ها برای رسیدن به نتایج ثابت(پایدار) بدون توجه به مقادیر اولیه تصادفی می باشد. در این مقاله نشان خواهیم داد که خوشه بندی ترکیبی توانایی ترکیب با هر روش دیگری را خواهد داشت به گونه ای که دقت نتایج اجتماعات را افزایش می دهد. نتایج این بررسی ها می تواند در مسائل بسیاری از جمله تشخیص دقیق تر اجتماعات، بازاریابی، تبلیغات، درک شبکه و بهبود موتورهای جستجو مورد استفاده قرار گیرد
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :