CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی افراد با استفاده از بهینه سازی دسته جمعی اعضاء

عنوان مقاله: شناسایی افراد با استفاده از بهینه سازی دسته جمعی اعضاء
شناسه ملی مقاله: ICS11_014
منتشر شده در یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

سارا معتمد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن
علی برومندنیا - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
اعظم السادات نوربخش - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

خلاصه مقاله:
ما دراین مقاله از یک سیستم تایید هویت بیومتریک چند مدلی بر اساس بیومتریک های گوش و کف دست استفاده کرده و اساس انتخاب ویژگی را مبنی بر بهینه سازی دسته جمعی اعضا ( PSO ) قرار دادیم. PSO ،الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جمعیت است که از زندگی پرندگان یا گروه ماهیان الهام گرفته شده است. این الگوریتم متشکل از یک دسته عضو است که در فضای جستجو حرکت کرده و تلاش می کنند پاسخ بهینه را بیابند. مراحل کار ما شامل فاز های پیش پردازش روی تصاویر،استخراج ویژگی ها، تطبیق و همجوشی و در نهایت یک تصمیم گیری بر اساس کل کلاسبندی های PSO و GA است

کلمات کلیدی:
بیومتریک های گوش و کف دست، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی دسته جمعی اعضاء ، تبدیل کسینوسی گسسته، تبدیل موجک گسسته

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/214597/