تشخیص توده در تصاویر سی تی اسکن ریه به کمک روش های گراف بندی و پردازش تصویر

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 15,065

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICS11_019

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

Abstract:

سرطان به رشد کنترل نشده سلول های غیر طبیعی گویند که عملکرد سلول های طبیعی را ندارند. سرطان ریه علت اصلی مرگ به علت سرطان در جهان است به همین دلیل تشخیص زود هنگام بیماری های ریوی تاثیر عمده ای در احتمال درمان قطعی بیماری خواهد داشت . توموگرافی کامپیوتری ( CT ) به عنوان یکی از بهترین روش های تصویربرداری تشخیص داده شده است. ابزار مختلف موجود جهت پردازش تصاویر پزشکی شامل جمع آوری داده در قالب تصاویر و الگوریتم هایی برای تجزیه و تحلیل تصاویر و تست سیستم است. یکی از تکنیک هایی که به تشخیص توده های غیر طبیعی می پردازد، روش طبقه بندی کردن یا Graph classification method است. در این مقاله با استفاده از این روش اجزاء تصاویر دسته بندی و تعیین مرز شده و به مجموعه ای از نقاط و یال های بین آن ها تبدیل می شوند. در روش دیگر، تغییرات رنگ در نقاط مجاور ناحیه مورد نظر بررسی می شوند و در پایان نتیجه هر دو روش با هم مقایسه می شوند. روش ارائه شده دارای دقت محاسباتی بیش از 09 % می باشد

Authors

عطیه هاشمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

عبدالحمید پیله ور

گروه کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بوعلی سینا همدان

رضا رافع

گروه کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اراک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • C ancer. Sp ringer-Verlag Incorporated, " 1997. ...
  • K. KW and V. B, "Genetic Basis of Human C ...
  • L. MS and S. GV, "Genetics of Cancer: Genes Associated ...
  • K. R and T. M, "Molecular Biology in Cancer M ...
  • Head by Image Processing Techniques, " physics Procedia, vol. 22, ...
  • using shape, intensity and context features., " Medical image computing ...
  • Ma mmograms Using Template Matching, " 2010 Second International Conference ...
  • M. A. Mazurowski, J. Y. Lo, B. P. Harrawood, and ...
  • نمایش کامل مراجع