یک الگوریتم جستجوی جدید از روش جستجوی قدم های تصادفی برای شبکه های نظیر به نظیر با بهره گیری از اتوماتای یادگیر
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 840
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_037
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
ساختار توزیع شده شبکه های نظیر به نظیر، سبب شده است که یافتن یک شیء در میان انبوهی از داده ها، نیازمند به کارگیری یک روش جستجوی مناسب و هوشمندانه باشد. در روش k-قدم های تصادفی، انتخاب k گره به طور تصادفی و بدون در نظر گرفتن وضعیت شبکه، از بین گره های همسایه، منجر به کاهش میزان موفقیت در جستجو و نیز افزایش سربار شبکه به میزان قابل توجهی می گردد. در این مقاله، یک نسخه جدید و توزیع شده از الگوریتم k- قدم های تصادفی با تاکید بر بهره گیری از اتوماتای یادگیر ارائه می دهیم، به گونه ای که مقدار k برای مقدار k- قدم های تصادفی، نه به طور تصادفی بلکه به صورت تطبیقی و هوشمند انتخاب می شود. در الگوریتم پیشنهادی، هر گره دارای بردار احتمال انتخاب در جستجو است که در هر مرحله از جستجو، با توجه به بازخورد دریافتی از محیط تغییر می کند. تصمیم گیری برای انتخاب گره ها، با توجه به این بردار و با استفاده از رای گیری اکثریت از بین گره های همسایه انجام می شود. به منظور ارزیابی، الگوریتم پیشنهادی با استفاده از نرم افزار شبیه ساز oversim شبیه سازی شده است. نتایج شبیه سازی عملکرد مطلوب الگوریتم پیشنهادی، مانند بهبود میزان موفقیت در جستجو و افزایش تعداد اشیاء کشف شده را نشان می دهد
Keywords:
Authors
مهدی قربانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
علی محمد صغیری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد رضا میبدی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :