طبقه بندی خودکار جنسیت افراد از روی تصویر چهره با استفاده از روش FLTP
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 694
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_042
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
شناسایی خودکار جنسیت افراد، یکی از زمینه های چالش برانگیز در شناسایی آماری الگوها به حساب می آید. که به دلیل کاربردهای فراوانی مانند تشخیص و تصدیق هویت افراد، نظارت ویدئویی و ارتباط انسان - کامپیوتر مورد توجه گسترده قرار گرفته است. ما در این مقاله هر کدام از تصاویر صورت را به عنوان یک بافت (Texture) در نظر گرفته و سعی می کنیم با استفاده از یک روش توصیفگر بافت، طبقه بندی مناسبی را برای ورودی های خود داشته باشیم. اگر چه متدهای مختلفی برای توصیف بافت وجود دارند ولی به خاطر مشخصات متفاوت و ابهامات موجود در بافت های مختلف، روش نمایش مخصوص که بتواند نتایج بهتری را در کاربردهای مختلف از بافت بدهد وجود ندارد. منطق فازی (fuzzy Logic)، یک ابزار عالی جهت حل مسائلی که دارای ابهام یا اطلاعات ناکافی از مسئله می باشند به کار گرفته می شود. در این مقاله یک توصیفگر بافت مبتنی بر منطق فازی با نام (fuzzy Local Texture Pattern) یا (FLTP) جهت توصیف هر کدام از تصاویر، ارائه شده است. نتایج نشان می دهند که توصیفگر FLTP در مقابل دوران های مختلف از یک تصویر مقاوم (Robust) می باشد
Keywords:
Authors
سجاد رزم جو
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد ورزقان، گروه برق و کامپیوتر، ورزقان، ایران
سعید مظفری
استادیارگروه برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
حمید رضا رشیدی کنعان
استادیار گروه برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :