روش جدید خوشه بندی مبتنی بر چگالی با قابلیت یافتن خوشه های همپوشان برای داده های بیان ژن

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,400

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICS11_063

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

Abstract:

مدیریت و استخراج اطلاعات مهم از داده های میکروآرایه، مساله مهمی در حوزه بیوانفورماتیک است. یافتن خوشه های همپوشان با دقت بالا در درک تعاملات صحیح مابین ژنها و در نتیجه آن، یافتن شبکه های ژنی 3 قابل اطمینان نقش مهم و بسزایی دارند. در این مقاله، یک روش جدید مبتنی بر چگالی با قابلیت یافتن خوشه های همپوشان از داده های میکروآرایه معرفی می شود. از مزیت های روش های مبتنی بر چگالی این است که خوشه ها می توانند اشکال متفاوت با دقت و کیفیت بالایی داشته باشند . دراین روش جدید، هر داده بیان ژن بصورت یک شی و ویژگی شماره خوشه بصورت یک آرایه یک بعدی در نظر گرفته شده است. این امر سبب میشود یک ژن بتواند همزمان در چند خوشه حضور داشته باشد. نتایج بدست آمده در مرحله آخر بررسی می شوند تا در صورت امکان خوشه ها ادغامشوند. الگوریتم پیشنهادی با روش مبتنی بر چگالی DBscan مقایسه شده است. امکان همپوشانی در خوشه ها سبب می شود تشابه بین ژن ها در یک خوشه افزایش یابد. نتایج ارزیابی نشان می دهد که الگوریتم کارآمد است و نتایج قابل قبولی برای خوشه بندی داده بیان ژن بهمراه دارد

Keywords:

Authors

منصوره میرزایی

دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر،دانشگاه اصفهان

احمد براآنی

عضوهیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه اصفهان

ناصر نعمت بخش

عضوهیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه اصفهان

مجید محمدبیگی

عضوهیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Z. Bar-Joseph , "Analyzing time series gene expression data' _ ...
  • K. A. Heller and Z. Ghahramani. _ nonparametric Bayesian approach ...
  • Tapas Kanungo, Nathan S. Netanyahu and Y. Wu, An Efficient ...
  • the Clustering Structure, " Proceedings of the ACM SIGMOD International ...
  • Dinakaran, " Survey _ Clustering Algorithms for Microarray Gene Expression ...
  • System(KAI S) , Vo I.4, No.2022 _ , ...
  • F. Gibbons and F Roth, "Judging the quality of gene ...
  • نمایش کامل مراجع