تعیین رفتار لرزه ای نواحی مختلف ایران با استفاده از روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر Gustafson-Kessel و Genetic Algorithm

ایران یکی از نواحی با لرزه خیزی بالا است. از طرفی ویژگی های لرزه ای تمام بخش ها یکی نیست. در واقع توزیع مکانی و بزرگای حوادث لرزه ای در ناحیه های مختلف ایران یکی نیست. از این رو ضروری است که فلات ایران به ناحیه های مختلف با بیشترین و کمترین شباهت در ویژگی های لرزه ای شکسته شود. از آنجا که الگوهای پنهان در داده های لرزه ای خیلی مشخص نیستند از روش های خوشه بندی(بدون ناظر) استفاده می شود. روش های خوشه بندی به دو دسته فازی و قطعی تقسیم می شوند که با توجه به ماهیت داده ها روش های فازی برای این داده ها بهتر عمل می کنند. یکی از روش های مناسب در این زمینه، الگوریتم Gustafson Kessel است. برای پیدا کردن تعداد بهینه خوشه ها، مراکز اولیه و بهبود کارایی این الگوریتم روش های مختلفی تا کنون ارائه شده است. در این مقاله قصد بر آن است با ترکیب این الگوریتم با الگوریتم ژنتیک نتایج بهبود بخشیده شود. در آخر این روش با دو روش دیگر مقایسه می شود و نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی بهتر عمل کرده است

Keywords:

خوشه بندی فازی , الگوریتم Genetic , الگوریتم Gustafson kessel