یک الگوریتم خود تطبیق جدید مبتنی بر اتوماتای یادگیر برای مسئله تطبیق توپولوژی در شبکه های نظیر به نظیر
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 792
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_087
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
شبکه های نظیر به نظیر یک شبکه روگستر بر روی شبکه فیزیکی ایجاد میکنند. مدیریت توپولوژی شبکه روگستر در شبکه های نظیر به نظیر یک مسئله چالش برانگیز است و عدم تطبیق توپولوژی شبکه روگستر با شبکه فیزیکی یکی از مسائل مطرح در این نوع از شبکه ها است. با توجه به عدم وجود یک مدیریت مرکزی و پویایی شبکه، طراحی الگوریتم های مدیریتی به شکل خود سازمانده برای حل مشکل ذکر شده امری بدیهی است، ولی آنچه روش های موجود را به چالش می کشد عدم تطبیق الگوریتم های مدیریتی با شرایط شبکه به شکل برخط است. با بهره گیری از اتوماتای یادگیر در این مقاله یک الگوریتم خود تطبیق جدید برای این مسئله ارائه می شود. الگوریتم ارائه شده با الگوریتم جابجایی همسایگان که یکی از الگوریتم های استاندارد در این حوزه است از نظر مقیاس پذیری و بهینه سازی تابع تاخیر انتها به انتها مقایسه شده است که نتایج نشان دهنده کارایی الگوریتم ارائه شده است
Keywords:
Authors
علی محمد صغیری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد رضا میبدی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :