زهرا پوربهمن - دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر شیراز
نیلوفر راستین - دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر شیراز
شهرام جعفری - دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر شیراز
سید مصطفی فخراحمد - دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر شیراز

در شاخه های مختلف پردازش زباى طبیعی (NLP) بخصوص در ترجمه ماشینی، تشخیص معنای صحیح کلمات مهبم (WSD) از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله، روشی نوین جهت تشخیص معنای کلمات مهبم در زباى انگلیسی از طریق طراحی یک سیستم خبره معرفی می کنیم. مکانیزم مورد استفاده در سیستم خبره پیشنهادی، زنجیره سازی روبه جلو و مبنای اصلی این روش،ارتباط مفهومی سایر کلمات موجود با کلمه هدف است. کاربردی بودن این روش از طریق 16 تست، به فرم فایل های مبتنی، مورد بررسی قرار گرفته است. میزان اعتبار دقت سیستم، بر مبنای معیارهای استاندارد Average precisionو Average recall سنجیده شده است و نتایج به دست آمده، نشانگر عملکرد قابل ملاحظه در روش پیشنهادی است

ارتباط کلمات ، پردازش زبان های طبیعی، زنجیره سازی رو به جلو، سیستم خبره و کلمات مبهم