استفاده از الگوریتم ژنتیکی برای تنظیم بهینه پارامترهای یک مدل شناختی جهت کدینگ اطلاعات در هییپوکمپ مغز انسان
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,134
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_123
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
سیستم عصبی اطلاعات را از تمام نقاط بدن میگیرد، سیگنال ها را پردازش و آنالیز میکند و ایمپالسهایی برای کنترل رفتارهای مختلف بدن صادر می کند. مهمترین قسمت از سیستم عصبی، مغز می باشد که اطلاعات آمده از تمام نقاط بدن در این قسمت پردازش می شود. بخش هییپوکمپ از مغز محلی است که اطلاعات را اخذ و آنالیز کرده و آنها را برای سایر ارگانهای مغز ترجمه میکند، همچنین محل ذخیره اطلاعات در حافظه میباشد. در این مقاله مدلی به نام مدل CRG (Cognitive Rhythm Generator) که این ناحیه را مدلسازی کرده است، معرفی شده است. سیگنال های الکتریکی مغز در طی انتقالات می توانند توسط برخی نرونها تشدید (تحریک) یا منع گردند. این نوع از فعالیت ها در این مقاله مدلسازی شده و برای هر کدام شبکه هایی ارائه شده است. در این مقاله با بررسی و تغییر پارامترهای این شبکه ها، با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک توانسته ایم با تنظیم بهینه پارامترهای این مدل شناختی، از رفتار یک نوع شبکه، رفتار شبکه نوع دیگر را استخراج کنیم. قابل ذکر است، روش الگوریتم ژنتیک، تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه حل تقریبی برای بهینه سازی و مسائل جستجو است
Keywords:
Authors
اسماء شیرازی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر، گروه میاترونیک ، اهر، ایران
عطااله عباسی
استادیار دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده برق، گروه مهندسی پزشکی، آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :