کشف مستقل از موقعیت چهره در تصویر با مدلهای مبتنی بر هسته های ترکیبی
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 696
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_124
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
کشف چهره یک فرآیند زیربنایی در بسیاری از سیستمهای هوشمند برای شناسایی، تأیید هویت، و ردیابی افراد در تصاویر ایستا و پویا محسوب می شود. در کاربردهای واقعی، چهره انسان تحت شرایط تصویر برداری گوناگون، موقعیت های مکانی مختلف، و حالات متفاوت می تواند با شکلهای متنوعی در تصویر ظاهر شود. این امر کارایی سیستم های کشف چهره را به مخاطره می اندازد. بنابراین مطلوب است که کشف چهره مستقل از موقعیت قرارگیری آن در مقابل دوربین انجام گیرد. یکی از رویکردهای موفق در این زمینه، استفاده از ماشین های بردار پشتیبان با هسته هایی مرکب از دو هسته است. در این رهیافت، یک هسته مختص کشف چهره و هسته دیگر برای تخمین موقعیت چهره آموزش داده می شود. در این مقاله یک هسته خطی با یک هسته تابع پایه شعاعی به صورت ضرب شونده ترکیب شده و با استفاده از ویژگی های استخراج شده از تصاویر چهره و پس زمینه های متنوع به روش هیستوگرام گرادیان جهت دار هرمی، آموزش سیستم انجام می گیرد. یک مجموعه بزرگ از تصاویر که در آن تغییرات در موقعیت چهره وجود دارد، برای ارزیابی سیستم بکار رفته است. نتایج آزمایشها در چارچوب یک روش اعتبار سنجی متقابل برای انتخاب مناسب پارامترها نشان دهنده کارایی بالای کشف همراه با تخمین موقعیت مناسب سیستم است
Keywords:
Authors
فاطمه شفیع زادگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
پیمان ادیبی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مهساسادات پناهنده
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :