سیستم های اطلاعات مدیریت (MIS)
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 610
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_143
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
تشخیص نویسه های نوری فارسی مقوله ای است که از دیر باز ذهن پژوهشگران را به خود معطوف کرده است و علی رغم ارائه روش های گوناگون، همچنان راهکار جامعی برای آن ارائه نشده است. در حقیقت وجود شناسه های یکتای برای حروف مختلف و انتساب صحیح این شناسه ها به حروف، کلید اصلی حل مسئله تشخیص نویسه هاست. نازک سازی حروف به معنای کاهش تعداد نقاط تصویر یک حرف و برگرداندن نقاط مهم و کلیدی آن، می تواند ابعاد مسئله را کاهش داده و از پیچیدگی الگوریتم تشخیص نویسه بکاهد. در این مقاله یک شیوه جدید مطرح می شود که به کمک آن بسیاری از نقاط تصویر یک حرف چاپی حذف شده و تنها نقاط کلیدی (عطف) به عنوان خروجی برگردانده می شود. از مختصات نقاط، زاویه بین خطوط اتصالی نقاط، ترتیب قرار گرفتن نقاط و جهت آنها و دیگر موارد می توان به عنوان شناسه حرف استفاده نمود. در این الگوریتم از شبیه سازی حرکت یک قطره آب بر روی لبه های حرف استفاده شده است. نقاط عطف مربوط به نحوه حرکت آب بر روی لبه ها می باشد
Keywords:
Authors
داود محمد امینی
دانشگاه پیام نور، عضو هیات علمی گروه فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :