تخمین نقطه خیرگی انسان از روی ویژگی های هندسی دو چشم با استفاده از شبکه عصبی احتمالاتی

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 956

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICS11_159

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

Abstract:

تشخیص زاویه دید انسان و تعیین نقطه خیرگی چشم نقش بسیاری در برقراری ارتباط بین انسان و کامپیوتر ایفاء می کند. مهمترین موضوع در سیستم های تخمین نقطه خیرگی چشم انسان تعیین مکان خیرگی انسان بر روی صفحه نمایشگر کامپیوتر است. روشهای مختلف تشخیص نقطه خیرگی چشم به دو دستهی تهاجمی و غیر تهاجمی تقسیم میشوند. در روشهای تهاجمی، از ابزارهایی مانند الکترود، لنزهای تماسی و عینک استفاده می شود. اما در روشهای غیر تهاجمی بیشتر از تصاویر چشم و یا صورت، به همراه تکنیک های پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر استفاده می شود. روش پیشنهادی در دسته ی دوم قرار دارد. در این روش، تخمین خیرگی چشم بر اساس ویژگی های هندسی و همچنین موقعیت عنبیه در تصویر چشم، انجام می شود. برای این کار، ابتدا در تصویر چشمها بر روی مرزهای عنبیه بیضی برازش می گردد، سپس ویژگی های هندسی بیضی استخراج می گردد و در نهایت طبقهبندی و بازشناسی بر اساس این ویژگی ها توسط شبکه عصبی انجام می گیرد. از جمله مزیت های این روش می توان به استفاده از تصاویر معمولی با رزولوشن پائین مانند تصاویر اخذ شده با وبکم، عدم نیاز به تجهیزات جانبی اضافی و همچنین سادگی و سرعت بالای اجرای آن اشاره کرد

Authors

سید حمیدرضا امام جمعه

آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق،دانشگاه صنعتی سهند

حسین ابراهیم نژاد

آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق،دانشگاه صنعتی سهند

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • محمدرضا محمدی و ابوالقاسم اسدالله راعی، "تخمین مقاوم جهت نگاه ...
  • Yu-Tzu Lin, Ruei-Yan Lin, Yu-Chih Lin and Greg C. Lee ...
  • Shang-Che Huang, Yi-Leh Wu, Wei-Chih Hung, ، FPoin t-of-regard ...
  • Measurement via Iris Contour with One Eye from Single Image", ...
  • th Iranian Conference on Intelligent Systems February 27th & 28th, ...
  • Michael Reale, Terry Hung and and Lijun Yin, "Viewing Direction ...
  • Computer Society Conference _ pp 24 - 31, Aug 2010 ...
  • Diego Torricelli, Silvia Conforto, _ neural-based remote eye gaze tracker ...
  • Zhu Z and Ji Q, "Novel Eye Gaze Tracking Techniques ...
  • Chung, _ novel non-intrusive ر [6] D. H. Yoo and ...
  • Jian-Gang Wang and Eric Sung, "Study on Eye Gaze Estimation, ...
  • V. Vezhnevets and A. Degtiareva, " Robust and accurate eye ...
  • نمایش کامل مراجع