نهان نگاری صوتی مقاوم با استفاده از الگوریتم ژنتیک و تجزیه QR

پنهان کردن سیگنال الگو در هرگونه اطلاعات برای تایید آن، که قابل استخراج شدن باشد، نهان نگاری نام دارد. این نهان نگاری الگو نباید باعث کاهش کیفیت سیگنال میزبان شود و همچنین در برابر حملات مختلف مقاومت خوبی داشته باشد. در این مقاله با استفاده از روش تجزیه ماتریس ها هر فریم سیگنال صدا تجزیه شده، سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهترین مکان برای جاسازی بیت نهان نگاره که مقاومت بالایی در برابر حملات دارد جستجو می شود و بیت مورد نظر در محل بهینه جاسازی می گردد. به منظور بالابردن مقاومت در برابر حملات مختلف، در هر فریم فقط یک بیت جاسازی می شود. استفاده از روش تجزیه ماتریس ها و الگوریتم ژنتیک باعث بالارفتن مقاومت نهان نگاره و همچنین بالارفتن سرعت اجرای الگوریتم نسبت به روشهای معمولی می گردد. نتایج بدست آمده از اجرای روش پیشنهادی بر روی سیگنال صوتی نشان داد که این روش علاوه بر دارا بودن مقاومت در برابر حملات مختلف، دارای سرعت اجرای بیشتری نسبت به روش معمولی نیز می باشد. همچنین روش پیشنهادی با چند نوع روش مقاوم دیگر مقایسه گردیده است که نتایج آزمایشات نشان دهنده مقاومت بالاتر روش پیشنهادی نسبت به روشهای مذکور است

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , تجزیه ماتریس ها , نهان نگاری , استخراج