شبکه عصبی پرسپترون موازی مستقیم با پیوند تابعی همراه با محاسبات بدون تکرار
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 800
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_174
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
شبکه عصبی پرسپترون موازی، شبکهای با ساختاری ساده است؛ که جهت تخمین مورد استفاده قرار می گیرد، در این شبکه ایجاد حداکثر فاصله بین الگوهای ورودی توسط پرسپترونها، سبب افزایش توانایی طبقه بندی در ناحیه تصمیم گیری می شود. در این نوشتار روشی بدون تکرار و دارای توانایی یادگیری آنلاین ارائه شده است؛ که در آن از تابعی مثلثاتی، جهت افزایش توانایی طبقه بندی استفاده می شود.پیچیدگی محاسباتی این روش یک تابع خطی از تعداد ورودی هاست. ارزیابی های صورت گرفته بر روی دادگان استاندارد نشان می دهد که شبکه پرسپترون موازی مستقیم با پیوند تابعی، یک شبکه قابل رقابت با شبکه ها و روشهای مشابه، همچون ماشین بردار پشتیبان، پرسپترون موازی معمولی، درخت تصمیم، مادالاین و غیره در مسائل طبقه بندی است
Keywords:
Authors
محمد سلیمانی پوری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
کریم فائز
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
ابراهیم جلوه فرد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :