صادق زینلی - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
نعیمه گنودی - دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
احسان عسکریان - دانشگاه فنی و مهندسی قوچان، قوچان، ایران
حسین معین زاده - دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

یکی از روش های پرکاربرد در کاهش ویژگی و دسته بندی تحلیل متمایز سازی خطی است که در آن با نگاشت داده ها به فضای جدید، فاصله میان دسته ها افزایش و پراکندگی داده های یک کلاس به صورت همزمان کاهش میابد. از آنجایی که جهت محاسبه ماتریس نگاشت، کواریانس بین کلاسی محاسبه می شود، این روش تنها در حالتی که دو کلاس داشته باشیم بهینه خواهد بود از این رو در این مقاله ساختار سلسله مراتبی برای محاسبه ماتریس نگاشت بهینه پیشنهاد می شود در این روش، هدف بدست آوردن ماتریس نگاشتی است که با نگاشت داده ها به فضای جدید، سبب تمایز بیشتر دسته ها شود. بدین منظور ابتدا با ارائه یک ساختار سلسله مراتبی، مسئله کواریانس بین کلاسی در تحلیل متمایزسازی خطی را بهینه نموده و سپس با محاسبه ماتریس نگاشت وابسته به کلاس، داده ها به فضای جدید نگاشت مییابند. برای ارزیابی این روش از انواع مختلف دسته بند استفاده شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که استفاده از این نو پیش پردازش، نرخ دسته بندی افزایش می یابد

تحلیل متمایزسازی خطی، ماتریس نگاشت وابسته کلاس، الگوریتم ژنتیک، پیش پردازش، دسته بندی