روشی جدید برای یافتن خودکار حد آستانه و کشف قوانین انجمنی مثبت و منفی
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,123
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_195
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
یکی از تکنیک هایی که امروزه در داده کاوی کاربرد مفید دارد، کشف قوانین انجمنی است. الگوریتم های مطرح شده کشف قوانین انجمنی دارای دو چالش مهم هستند: یک) این الگوریتم ها، فقط قوانین مثبت را استخراج می کنند و توانایی کشف قوانین منفی را ندارند؛ این در حالی است که کشف قوانین منفی در پایگاه های داده، برای مدیران بسیار مهم و کار ساز است. دو) کشف قوانین انجمنی مثبت یا منفی با استفاده معیارهای Support و Confidence با حد آستانه مشخص صورت می گیرد، پیدا کردن حد آستانه برای این دو معیار بسیار حائز اهمیت است اما به راحتی امکان پذیر نیست و همیشه به صورت دستی، توسط کاربر با آزمایش و خطا مشخص می شود. با توجه به چالش های بیان شده می توان گفت، ارائه یک الگوریتم تمام خودکار که بتواند، با توجه به نوع کاوش، مثبت یا منفی، مقدار حد آستانه را به صورت خودکار پیدا نماید و به کشف قوانین مثبت یا منفی در پایگاه های داده بپردازد، یکی از نیازهای مبرم در داده کاوی می باشد. در این مقاله ما روش تمام خودکار، چهار مرحله ای جدیدی بر پایه الگوریتم ازدحام پرندگان باینری معرفی می کنیم. در این الگوریتم ابتدا کاربر نوع کاوش، مثبت یا منفی، را مشخص می کند، سپس الگوریتم به طور خودکار مقدار حد آستانه را مشخص کرده و در ادامه با توجه به حد آستانه پیدا شده توسط الگوریتم و نوع مشخص شده توسط کاربر، به کشف قوانین انجمنی می پردازد. با توجه به نتایج می توان گفت این الگوریتم باعث بهبود تکنیک کشف قوانین انجمنی و افزایش کارایی آن در پایگاه های داده می شود و مدیران را قادر می سازد که با توجه به قوانین کشف شده، مثبت یا منفی، تصمیم های مهمی اتخاذ نمایند
Keywords:
Authors
عبدالجبار اسدی
مدیر گروه رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه جامع علمی کاربردی فرهنگ و هنر (سروش) واحد کردستان، سنندج
صادق سلیمانی
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی شهاب دانش، قم
امیر شیخ احمدی
عضو هیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، سنندج
صلاح کریمی حاجی پمق
دانشگاه علوم پزشکی کردستان، سنندج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :