مدل سازی راه رفتن غیرطبیعی سالمندان جهت پیش بینی ریسک زمین خوردگی با استفاده از فیلتر کلمن و رویکرد تخمین حرکت
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 647
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_200
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
تخمین زده می شود که در سال 2050 بیش از یک پنجم جمعیت جهان را افرادی با سنین بالاتر از 65 سال تشکیل دهند و در آینده، مخاطرات در زندگی برای این قشر بسیار بالا خواهد بود. در این مقاله، روش جدیدی پیشنهاد شده که در گام نخست با دریافت رشته های ویدیویی دربردارنده راه رفتن سالمندان و ردگیری حرکت آنان، الگوی انباشتگی حرکتی آنان را مدل می کند تا موقعیت مفاصل درگیر حین حرکت را بیابد. با استفاده از قوانین بیومکانیک حرکت و تخمین زوایای مفاصل، قالب اسکلتی بر تصویر نگاشت می شود و در نهایت این قالب به فضای سه بعدی انتقال می یابد. داده ها، مجموعه ای از 126 رشته ویدیوئی پایگاه CASIA و نمونه های زمین خوردگی سالمندان در سرای سالمندان مادر شهر سبزوار است. نتایج به دست آمده، نشان دهنده عملکرد مناسب و دقیق الگوریتم در شناسایی ریسک زمین خوردگی ناشی از زمین خوردگی در اثر راه رفتن غیرطبیعی فرد سالمند است
Keywords:
پردازش فریم های ویدیویی , فیلتر کالمن , تبدیل HSV , زمین خوردگی سالمندان , تخمین حرکت و نگاشت سه بعدی
Authors
زهرا دلبری
دانشگاه آزاد فردوس، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر
خسرو رضائی
دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی پزشکی
احمد دلبری
دانشگاه علوم پزشکی سبزوار، دانشکده پزشکی، آزمایشگاه توان بخشی سالمندان
حمید غفاری
دانشگاه آزاد فردوس، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :