استنتاج مبتنی بر مورد انتخابی Selective Case Based Reasoning
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,513
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_203
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
تکنیک استنتاج مبتنی برمورد( 1CBR ) یک روش حل مسئله مبتنی بر دانش است که بر پایه استفاده مجدد از تجربیات پیشین عمل می کند و از تحقیقات علوم شنناتتی پدیدار شده است در این روش رر بر این است که مسائل مشابه می توانند راه حل های مشنابهی داشنته باشند استنتاج مبتنی بر مورد ( CBR ) و سیستم های چندعامله ( MAS ) دو الگوی متفاوت در هوش مصنوعی هستند CBR یک الگوی استنتاج است که بر اساس تجربیات موجود در پایگاه موارد یا موارد مشابه موجود، عمل استنتاج را انجام می دهد، اما MAS یک الگوی جدید جهت سازماندهی برنامه ای کاربردی هوش مصننوعی است به هرحال یکارچه سازی CBR و MAS ها در طی سال های اخیر مورد توجه انجمن هوش مصنوعی واقع شده است زیرا CBR به الگوهای MAS2 ، توانایی یادگیری خود مختار از تجربیاتشان را می دهد روشهای متفاوتی جهت تعامل بین عاملها پیشنهاد شده است در این مقاله قصد داریم روش جدیدی را بیان کنیم که آن را استنتاج مبتنی بر مورد انتخابی می نامیم و هدف اصلی در این روش این است که برای رسیدن به پاسخ مطلوب از منابع عامل ها بصورت بهینه استفاده شو د برای درک بهتر، در این مقاله با استفاده از این روش به حل مسئله تخصیص منابع در سیستم های گرید می پردازیم و در نهایت این روش را با چند روش دیگر مقایسه و ارزیابی می کنیم
Keywords:
Authors
سید مجتبی احمدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
بهروز معصومی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
محمد حسین رنجبر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :