سید مجتبی احمدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
بهروز معصومی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
محمد حسین رنجبر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

تکنیک استنتاج مبتنی برمورد( 1CBR ) یک روش حل مسئله مبتنی بر دانش است که بر پایه استفاده مجدد از تجربیات پیشین عمل می کند و از تحقیقات علوم شنناتتی پدیدار شده است در این روش رر بر این است که مسائل مشابه می توانند راه حل های مشنابهی داشنته باشند استنتاج مبتنی بر مورد ( CBR ) و سیستم های چندعامله ( MAS ) دو الگوی متفاوت در هوش مصنوعی هستند CBR یک الگوی استنتاج است که بر اساس تجربیات موجود در پایگاه موارد یا موارد مشابه موجود، عمل استنتاج را انجام می دهد، اما MAS یک الگوی جدید جهت سازماندهی برنامه ای کاربردی هوش مصننوعی است به هرحال یکارچه سازی CBR و MAS ها در طی سال های اخیر مورد توجه انجمن هوش مصنوعی واقع شده است زیرا CBR به الگوهای MAS2 ، توانایی یادگیری خود مختار از تجربیاتشان را می دهد روشهای متفاوتی جهت تعامل بین عاملها پیشنهاد شده است در این مقاله قصد داریم روش جدیدی را بیان کنیم که آن را استنتاج مبتنی بر مورد انتخابی می نامیم و هدف اصلی در این روش این است که برای رسیدن به پاسخ مطلوب از منابع عامل ها بصورت بهینه استفاده شو د برای درک بهتر، در این مقاله با استفاده از این روش به حل مسئله تخصیص منابع در سیستم های گرید می پردازیم و در نهایت این روش را با چند روش دیگر مقایسه و ارزیابی می کنیم

تخصیص منابع، سیستم های گرید، استنتاج مبتنی بر مورد انتخابی