کاهش هزینه مدیریت عدم قطعیت در نرم افزارهای خود تطبیق با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,704
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_206
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
خود تطبیقی روشی موثر برای رویارویی با تغییرات پویای نرم افزار است. به منظور پاسخگویی به تغییرات در سیستم خود تطبیق، نرم افزار باید قادر باشد خودش را با توجه به شرایط جدید تطبیق دهد. نرم افزار خود تطبیق، نرم افزاری است که به صورت یک حلقه بازخوردی توسعه داده شده و قادر است خودش را در زمان اجرا برای پاسخگویی به تغییر نیازها، سیستم و محیط تغییر دهد. یکی از مهمترین مواردی که در این نرم افزارها باید مورد بررسی و رسیدگی قرار گیرد عدم قطعیت است. عدم قطعیت در سیستم های خود تطبیق دارای منابع متعددی است. یکی از این منابع ساده سازی فرضیات است که دلیل بوجود آمدن آن عدم دقت در مدلهای سیستم است. مسئله انتخاب در نرم افزارهای خود تطبیق، یکی از منابع تولید عدم قطعیت مرتبط با ساده سازی فرضیات است. در این مقاله به منظور مدیریت عدم قطعیت موجود در مسئله تصمیم گیری نرم افزار خود تطبیق، تمامی حالات ممکن مورد بررسی قرار گرفته و بهینه ترین حالت انتخاب می شود که در این حالت عدم قطعیت به کمترین حد ممکن کاهش داده می شود. در نهایت به منظور کاهش هزینه بالای این روش، به منظور انتخاب بهینه ترین حالت از الگوریتم ژنتیک استفاده می کنیم
Keywords:
Authors
محمد مهدی مروتی
دانشگاه کاشان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
سید مرتضی بابامیر
دانشگاه کاشان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :