ارایه روشی هوشمند بر مبنای دسته بندی متن جهت تشخیص کدهای مخرب ناشناخته
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,748
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_233
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
امروزه بخش اصلی در ضدبدافزارها جهت تشخیص بدافزار روشی براساس علامت های هویتی می باشد که اینگونه روش ها توانایی شناسایی بدافزارهای جدید و ناشناخته را ندارند، در این مقاله روشی هوشمند براساس قسمت آخر فایل اجرایی ارایه شده است که با در نظر گرفتن 2 بایت ها در قسمت آخر فایل به عنوان کلمه و استفاده از روش های وزن دهی ویژگی ها که در دسته بندی متن استفاده می شود؛به همراه روش نزدیک ترین همسایه به عنوان روش دسته بندی می تواند با دقت 99.10 درصد فایل آلوده را شناسایی کند
Keywords:
Authors
ابوالفضل سرکرده یی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شاهرود
علی اکبر پویان
استادیار دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شاهرود
حمید حسن پور
دانشیار دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :