Application based Time Series Prediction using SQP Optimized Fuzzy Systems
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 988
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_286
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
This paper presents a fuzzy approach to the prediction of highly nonlinear time-series. The optimized Mamdani-type fuzzy system is applied for the input-output modelling of measured data. In order to tune fuzzy membership functions, a sequential quadratic programming (SQP) method is employed. The proposed method is evaluated and validated on a highly complex time series, daily gold price data. Month selection in each stage is based on computed correlation coefficients. The simulation results for one-step-ahead prediction of daily gold price in 2010 demonstrate better performance of the applied structure until the higher significant dynamics of the chaotic trend is taken into account
Keywords:
Authors
Rasoul Rajaei
Shahid Bahonar University of Kerman
Ali Akbar Gharaveisi
Shahid Bahonar University of Kerman
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :