مدل سازی میزان آب ورودی به تصفیه خانه آب شهر زنجان بر پایه مدل های سری زمانی ARIMA

آگاهی از وضعیت منابع آب در یک منطقه نقش تعیین کننده ای در برنامه ریزی های آبی، کشاورزی و...دارد. از طرفی این پیش بینی با به حداقل رساندن خسارت های ناشی از سیلاب و سرریز شدن سدها به دلیل مقابله به موقع حائز اهمیت است.در این مقاله بر اساس اطلاعات ماهانه میزان آب ورودی به تصفیه خانه آب شهر زنجان از سال 1387 تا 1391 با استفاده از مدل های باکس - جنکینز، هلت - وینترز و برون یابی منحنی روند با نرم افزار 14SPSS و 19 MINITABتجزیه و تحلیل دادهها به منظور پیش بینی مقادیر آینده مورد نظر برای دو سال آینده انجام شد.در اولین مرحله نمودار داده ها را رسم کرده و سپس با حذف مولفه فصلی از سری زمانی، برازش مدل ایستا انجام شد. و پس از بررسی نرمال بودن سری، تابعخودهمبستگیACF)و تابع خود همبستگی جزئیPACF)نمونه را به ازایK=1,2,…,11 رسم کرده و مدل و مرتبه آن شناسایی گردید. در آخر با ایجاد مولفه های باقیماندهnoise)همبستگی داده های آن مورد آزمون قرار گرفت که از آماره لجونگ باکس برای این منظور استفاده شده است . سپس با استفاده از سه مدل تعیین شده به پیش بینی مقادیر آینده و مقایسه آنها پرداخته شد. نتایج مدل هلت وینترز نشان می دهد که میزان آب ورودی به تصفیه خانه در دو سال آینده 92 هزار مترمکعب افزایش خواهد داشت

Keywords:

سری های زمانی Time series/پیش بینیForecast)/مدل های , PACF , ACF , ARIMA /آماره لجونگ باکس