کاربرد شبکه های بیزین در پیش بینیهای هیدرولوژیکی

پیش بینی دقیق و صحیح جریان رودخانه نقش اساسی دربرنامه ریزیهای منابع آب دارد از این رو کارشناسان همواره درجستجوی ابزارهای جدید به منظور پیش بینی هرچه دقیقتر جریان باتوجه به مشاهدات موجود هستند روش شبکه های بیزین BNS یک مدل اماری نسبتا جدید درحل مسائل رگرسیون می باشد که همچنان درحال تکامل مسیرتوسعه خود به سمت روشی کارا و بدون رقیب است دراین تحقیق ازBNS به منظور پیش بینی جریان ماهانه رودخانه سعید آباد واقع دراستان اذربایجان شرقی استفاده گردید به منظور بررسی کارایی BNS ازشبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLP نیز برای پیش بینی جریان استفاده گردید و ازدو معیار ضریب تبیین R2 و جذر میانگین مربعات خطا RMSE برای ارزیابی دو مدل استفاده شد نتایج حاکی ازکارایی و دقت بالاتر مدل BNS نسبت به مدل MLP دراکثرماه ها می باشد.