ایوب پارچه باف جدید - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
نوید فهمی - کارشناسی ارشد
علیرضا بنایی - استادیاردانشگاه پیام نورمرکزاردبیل

روش مدلسازی QSPR به عنوان ارایه دهنده رابطه بین ساختاروخاصیت به منظور پیش بینی زمان بازداری 208 نوع ازباقیمانده آفت کش ها درزمین های زراعی انجام گرفت ابتداساختارمولکولی ترکیبات درنرم افزار ChemDraw 8.0 رسم شد سپس ساختارفضایی آنها درمحیط نرم افزار HyperChem 7.0 بهینه گردیدپس ازبهینه شدن فاصله پیوندها و طول آنها درمولکول توصیف گرهای هرمولکول درنرم افزارDragon 2.1 به طریقه نظری محاسبه شدند انگاه کاهش تعدادتوصیف گرها درنرم افزار SPSS,EXCEL صورت گرفت و داده ها براساس قاعده توزیع نرمال به دو سری اموزشی و ازمون تقسیم شدند وابستگی ریاضی بین توصیف گرهای مولکولی و زمان بازداری ابتدا به کمک نرم افزار SPSS و روش رگرسیون خطی چندگانه گام به گام بصورت یک مدل ریاضی تعیین شد به کمک روش MLR یک مدل ساده قوی قابل تفسیر و با خطای کم شامل شش توصیف گر MR STN Mor22m PJI3 E2U E3S انتخاب شد مقادیر اماری پارامترهای F R2Pred R2Train وR2Test برای مدل بدست آمده با روش MLR بترتیب برابر 106و0/905و0/902و0/921 می باشد مدل بدست امده با تکنیک اعتبارسنجی متقاطع مورد ارزیابی قرارگرفت مقایسه نتایج بدست ام ده حاصل از انجام هردو روش حاکی ازبرتری روش ماشین بردارپشتیبان SVM نسبت به روشMLR می باشد مقدار R2Pred برای روش ماشین بردار پشتیبان برابر 0/941 می باشد.

ارتباط کمی ساختار خاصیت/کمومتریکس/زمان بازداری/رگرسیون خطی چندگانه/ماشین بردارپشتیبان