تخمین کل محتوای کربن آلی(TOC)با بکارگیری روش ALOG R و شبکه عصبی مصنوعی و ارزیابی ژئوشیمیایی سازند کژدمی در یکی از میادین دشت آبادان
Publish place: Petroleum Technical Conference and Exhibition
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 994
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PTCE01_005
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
Abstract:
تعیین کل محتوای کربن آلی TOC یکی ازمراحل بنیادی درارزیابی سنگهای منشا می باشد به دلیل فقدان مغزه از بازه های سنگ منشا و هزینه بالای انالیزهای ازمایشگاهی امکان نمونه برداری ازکل بخشهای سنگ منشا میسرنبوده و درمواردی نیز نمونه های برداشته شده الوده بوده و یا عمق نمونه برداری دقیقی ندارند ازانجایی که اگاهی دقیق ازتغییرات TOC نقش موثری درپیشبرد اهداف اکتشاف نفت دارد دراین مطالعه سعی شده با استفاده ازنگارهای چاه پیمایی مقادیر TOC دربازه های 15سانتیمتری تخمین زده شود فاصله زیاد بین نمونه های برداشته شده میتواند باعث اشتباه دربدست آوردن میانگین مقدار کل ماده الی سنگ گردد بنابراین ارزیابی پیوسته سنگ منشا باید مورد توجه قرار گیرد این تحقیق به بررسی روشهای ΔLOG R و شبکه عصبی مصنوعی درسازند کژدمی میدان جفیر واقع دردشت ابادان می پردازد نتایج اعتبارسنجی نشان میدهد که سیستم های هوش مصنوعی باداشتن همبستگی بالای 91درصد ابزاری هوشمند و قدرتمند دربراورد پارامتر TOC بوده و برای تمام لیتولوژیهایی که میتوانند سنگ منشا باشند قابل استفاده می باشد بلوغ مواد الی برروی مقدار TOC تخمین زده شده تاثیر گذار بوده و درروش ΔLOG R مقدار LOM موجود دررابطه استفاده شده درصورت دقیق نبودن موجب تغییر درمقدار مطلق TOC میشود
Keywords:
بلوغ مواد آلی/پیرولیز راک - ایول/روشΔLOG R/شبکه عصبی مصنوعیANN/نگارهای چاه پیمایی
Authors
بهرام علیزاده
عضو هیات علمی مرکز پژوهشی زمین شناسی،دانشگاه شهید چمران اهواز
عادل بویک
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت
علی کدخدائی
عضو هیات علمی دانشگاه تبریز
وحید بلندی
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :