سید احمد مرتضوی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ماندانا قنواتی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

هنگامیکه داده لرزهای برداشت میشود، عموماً با نوفه همراه است، این نوفهها در مراحل بعدی پردازشی غالباً مشکلاتی را ایجاد میکنند، لذا همواره مسئله تضعیف نوفه یکی از مهمترین مراحل پردازش بوده است. نوفههای لرزهای میتوانند همدوس یا ناهمدوس باشند. امواجچندگانه (امواج تکراری بازتابها) از انواع نوفههای همدوس و غیرخطی میباشند. تاکنون مهمترین روشهای ارائه شده برای تضعیف آنها استفاده از فیلتر رادن سهموی و واهمامیخت پیشگو میباشند. روش تجزیه مقدار منفرد بر اساس جبر خطی و همدوسی داده، میتواند پدیدههای همدوس افقی را در تصاویر مشخصه ابتدایی شناسایی نماید. برای تضعیف امواج چندگانه در داده نقطه عمقی مشترک پس از تحلیل سرعت و انجام تصحیحات دینامیک و پیش از برانبارش، بازتابهای افقی شده در تصاویر مشخصه ابتدایی شناسایی شده و بازسازی میگردند، در نتیجه امواج چندگانه تضعیف خواهد شد. در این مقاله مراحل مذکور روی یک داه نقطه عمقی مشترک واقعی مربوط به یکی از میادین هیدروکربوری ایران اعمال شده است. بر اساس نتایج، فیلتر تجزیه مقدار منفرد به خوبی میتواند ضمن حفظ بازتابها تا حد زیادی امواج چندگانه را تضعیف نماید

تجزیه مقدار منفرد، تصویر مشخصه، تضعیف امواج چندگانه، نوفه