مقایسه کارایی روش های تخمین گر در تخمین تخلخل در مخازن نفتی

تخلخل از مه مترین پارامترهای مورد استفاده در شناسایی خصوصیات یک مخزن نفتی است. اندازه گیری میزان تخلخل به صورت مستقیم معمولا از طریق مطالعات مغزه بدست می آید. اما اندازه گیری تخلخل با استفاده از روش های مستقیم با چالش های متعددی روبه رو است. ازجمله این چالش ها عدم امکا ن مغزه گیری در تمام چاه ها و نیز در تمام اعماق است، ولی تقریبا در تمام چا هها نمودارگیری به صورت پیوستهانجام م یشود. در نتیجه م یتوان از نمودارهای چا هنگاری برای تخمین پارامتر تخلخل استفاده کرد. تخمین تخلخل با استفاده از رو شهای مختلفی صورت می گیرد. در این مقاله به منظور بررسی عملکرد روش های هوشمند برای تخمین پارامتر تخلخل از دو تکنیک شبکه عصبیچند لایه و سیستم فازی-عصبی درخت مدل خطی محلی استفاده شده است. تعداد متغیرهای ورودی برای هر دو روش تخمین یکسان وبرابر با سه پارامتر می باشد. به منظور بررسی و مقایسه این دو روش با یکدیگر نتایج بدست آمده با داد ههای مغزه مقایسه شد. براین اساس، استفاده از رویکرد فازی -عصبی درخت مدل خطی محلی با توجه به استراتژی تقسیم و تسخیر نسبت به تکنیک شبکه عصبی چندلایه،پارامتر تخلخل را با دقت بالاتری تخمین می زند. در نهایت براساس داده های چاه نگارها تخلخل در یکی از چا ههای نفتی جنوب ایران تخمینزده شد.

Keywords:

تخلخل , تکنی کهای هوشمند , شبکه عصبی چندلایه , سیستم فازی-عصبی درخت مدل خطی محلی