دسته بندی مشتریان بیمه درمان با تکنیک های بازاریابی داده محور

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 49

This Paper With 43 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEMR-14-52_003

تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1403

Abstract:

هدف: شناسایی و طبقه­بندی مشتریان بیمه درمان به منظور شناسایی جامعه هدف و در نتیجه افزایش سودآوری شرکت های بیمه، ایجاد توازن در پرداختی حق بیمه و طراحی استراتژی بازاریابی. روش­شناسی: در این مقاله از ۵ الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان، بیز ساده و رگرسیون لجستیک به منظور طبقه­بندی مشتریان به دو دسته سود ده و زیان ده استفاده شده است. به این منظور از داده ها و اطلاعات تعداد ۲۸۹۷ بیمه­نامه درمان یک شرکت بیمه خصوصی در بازه زمانی آذر ۱۴۰۰ تا آذر ۱۴۰۱ استفاده شده است. یافته­ها: این مقاله نشان می دهد که با استفاده از روش های یادگیری ماشین و ویژگی های ثبت شده از مشتریان در پرسشنامه سلامت می­توان سود ده یا زیانده بودن آن­ها را تا حدود مناسبی پیش­بینی کرد. این مقاله نشان می­دهد که تمرکز بر روی جامعه هدف معرفی شده توسط مدل شانس موفقیت و افزایش سود را به مقدار چشم گیری افزایش می­دهد. نتیجه گیری: می­توان با استفاده از روش های یادگیری ماشین به درک مناسبی از مشخصه­های مشتریان بیمه درمان و نیاز های آنها رسید. پیدا کردن جامعه هدف علاوه بر این­که به افزایش سود شرکت بیمه منجر می­شود می­تواند با تمرکز بر خواسته های مشتریان به افزایش رضایتمندی آن ها نیز منجر شود.

Authors

عباس خندان

Faculty of Economics, Kharazmi University

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • باش افشار، مریم؛ سعیدپناه، مسعود؛ و تیره عیدوزهی، فرشید (۱۳۹۷). ...
  • پرستش، مونا (۱۳۹۹). خوشه بندی مشتریان بیمه بر اساس تکنیک ...
  • تجددی نودهی، مهسا؛ حسینی خطیبانی، سمانه؛ یزدی نژاد، محسن؛ و ...
  • پژوهشنامه بیمه، ۱۳(۱)، ۱-۱۴ ...
  • خندان، عباس؛ نیاکان، لیلی؛ فخاری نژاد، زهرا (۱۴۰۲). پیش بینی ...
  • قربانی، حسن؛ قنبرزاده، میترا؛ و افقی، رضا (۱۴۰۱). بررسی ریزش ...
  • قره نژاد، سحر (۱۳۸۹). لزوم حفظ مشتریان بیمه با استفاده ...
  • Kaushik, K., Bhardwaj, A., Dwivedi, A. D., & Singh, R. ...
  • Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (۲۰۱۲). Data mining ...
  • Nandapala, E., Jayasena, K., & Rathnayaka, R. (۲۰۲۰). Behavior segmentation ...
  • Pandey, P., Saroliya, A., & Kumar, R. (۲۰۱۸). Analyses and ...
  • Peng, F., Wang, D., Zhang, D., Cao, H., & Liu, ...
  • Rawat, S., Rawat, A., Kumar, D., & Sabitha, A. S. ...
  • Santos, F. P., Pacheco, J. M., Santos, F. C., & ...
  • Taha, A., Cosgrave, B., & Mckeever, S. (۲۰۲۲). Using feature ...
  • Wen, C., Gao, K., & Xiao, Y. (۲۰۲۱). Data-Driven Market ...
  • Zaqueu, J. R. (۲۰۱۹). Customer clustering in the health insurance ...
  • باش افشار، مریم؛ سعیدپناه، مسعود؛ و تیره عیدوزهی، فرشید (۱۳۹۷). ...
  • پرستش، مونا (۱۳۹۹). خوشه بندی مشتریان بیمه بر اساس تکنیک ...
  • تجددی نودهی، مهسا؛ حسینی خطیبانی، سمانه؛ یزدی نژاد، محسن؛ و ...
  • پژوهشنامه بیمه، ۱۳(۱)، ۱-۱۴ ...
  • خندان، عباس؛ نیاکان، لیلی؛ فخاری نژاد، زهرا (۱۴۰۲). پیش بینی ...
  • قربانی، حسن؛ قنبرزاده، میترا؛ و افقی، رضا (۱۴۰۱). بررسی ریزش ...
  • قره نژاد، سحر (۱۳۸۹). لزوم حفظ مشتریان بیمه با استفاده ...
  • Kaushik, K., Bhardwaj, A., Dwivedi, A. D., & Singh, R. ...
  • Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (۲۰۱۲). Data mining ...
  • Nandapala, E., Jayasena, K., & Rathnayaka, R. (۲۰۲۰). Behavior segmentation ...
  • Pandey, P., Saroliya, A., & Kumar, R. (۲۰۱۸). Analyses and ...
  • Peng, F., Wang, D., Zhang, D., Cao, H., & Liu, ...
  • Rawat, S., Rawat, A., Kumar, D., & Sabitha, A. S. ...
  • Santos, F. P., Pacheco, J. M., Santos, F. C., & ...
  • Taha, A., Cosgrave, B., & Mckeever, S. (۲۰۲۲). Using feature ...
  • Wen, C., Gao, K., & Xiao, Y. (۲۰۲۱). Data-Driven Market ...
  • Zaqueu, J. R. (۲۰۱۹). Customer clustering in the health insurance ...
  • نمایش کامل مراجع