احمدرضا محبوبی اردکانی - دانشیار دانشکده مهندسی آب و محیط زیست دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
آرمین بامداد زیکساری - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک خاک و پی دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور

تخمین مقاومت نهایی )نیروی بیرونکشیدگی( در طراحی خاکمیخ (Soil Nail) از اهمیت بالایی برخوردار است. این مقاومت بوسیله روابط تجربی و قضاوت مهندسی در طراحی دیوارهای خاک میخ (Nailed Walls) تخمین زده شده و صحت آن بوسیله آزمایشات بیرونکشیدگی کنترل میگردد. لذا استفاده از روشی جهت پیشبینی نیروی بیرونکشیدگی با در نظرگرفتن پارامترهای موثر بر آن همچون طول و قطر خاک میخ، فشار سربار، فشار دوغاب و پارامترهای مقاومتی خاک، حائز اهمیت است. در این مقاله از روش شبکه عصبی مصنوعی با الگوی چند لایهای پرسپترون استفاده شده و مقاومت نهایی )نیروی بیرونکشیدگی( خاکمیخ مورد ارزیابی قرار گرفته است. اطلاعات لازم جهت آموزش شبکه و اعتبارسنجی آن از آزمایشات بیرونکشیدگی جمعآوری شده است. نتایج حاصل از پیشبینی شبکه و مقادیر میدانی با استفاده از پارامتر MSE مقایسه شده و همگرایی مناسبی در نتایج مشاهده گردید. بررسی نتایج نشان از دقت شبکه در پیشبینی رفتار بیرونکشیدگی خاک میخ دارد

بیرونکشیدگی، Nailed Walls ، پرسپترون چندلایه، شبکه عصبی