تحلیل نظرات هواداران باشگاههای لیگ برتر فوتبال ایران مبتنی بر هوش مصنوعی

مقدمه و هدف:یکی از بزرگترین چالش ها در تحلیل محتوای آنلاین تولید شده توسط کاربر، تبدیل کمیت بزرگدادههای ساختار نیافته به اندازهگیریهای قابل سنجش است ؛ که به لطف پیشرفت در تکنیک های نوظهور، امکانپذیر شده است . هدف این مطالعه نظرکاوی هواداران باشگاههای فوتبال ایران در شبکه اجتماعی ایکس و پیش بینی احساسات آنان با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی بود.روششناسی پژوهش : پژوهش حاضر به لحاظ هدف کاربردی و از نوع توصیفی -تحلیلی است . جامعه آماری شامل محتوای متنی تولید شده در شبکه اجتماعی ایکس توسط هواداران باشگاههای حاضر در لیگ برتر ۱۴۰۱-۱۴۰۰ فوتبال ایران بود. از اینرو نظرات آنان بعد از بازیهای نیم فصل دوم لیگ جمع آوری شد. مدلهاییادگیری تحت نظارت هوش مصنوعی در محیط پایتون برای تجزیه و تحلیل دادهها استفاده شد. الگوریتم هاییادگیری ماشین از جمله : شبکه عصبی پیچشی ، درخت تصمیم ، جنگل تصادفی ، ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی احساسات و نیز جهت پیش بینی احساسات هواداران بکار گرفته شد.یافته ها: نتایج قطبیت نشان داد احساسات مثبت بیشترین احساس بیان شده توسط هواداران بود. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان بالاترین پیش بینی کننده احساسات هواداران بود.بحث و نتیجه گیری : درک دقیق احساسات کاربران در شبکه های اجتماعی پتانسیل بالای حوزه تحلیل احساس را برای تحلیلگران و بازاریابان نشان می دهد. مدیران می توانند با هدفگذاری بهتر هواداران، استراتژیهای بازاریابی تیم را بهبود بخشند.

Keywords:

تحلیل احساس , داده کاوی , محتوای تولید شده توسط کاربر , یادگیری ماشین