یک مدل رگرسیون خطی با داده های فازی نوتروسوفیک
Publish place: Journal of Fuzzy Systems and Applications، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 55
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFSA-7-1_005
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1403
Abstract:
تحلیل رگرسیون آماری روشی شناخته شده برای فرمول بندی رابطه بین متغیر پاسخ (خروجی) و برخی از متغیرهای توضیحی (ورودی) با استفاده از مجموعه مشاهدات بر اساس فرض توزیع های نرمال است. رگرسیون خطی فازی اساسی ترین روش در حوزه مدل سازی فازی است که در آن رابطه نامشخص بین متغیرهای هدف و توضیحی تخمین زده می شود و به طور مکرر در طیف گسترده ای از کاربردهای دنیای واقعی به طور موثر مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله ما مدل رگرسیون فازی با ضرایب اعداد فازی نوتروسوفیک را مورد بررسی قرار می دهیم برای این کار ابتدا تعمیمی از اندازه فاصله دیاموند را برای این اعداد می نویسیم و سپس به کمک روش کمترین توان دوم پارامترهای مدل را که اعداد فازی مثلثی نوتروسوفیک هستند را برآورد می نماییم و در نهایت با ذکر یک مثال، کاربردی از مدل ارائه شده را بیان می کنیم.
Keywords:
Authors
زهرا بهدانی
گروه ریاضی و آمار، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان، ایران
مجید دره میرکی
گروه ریاضی و آمار، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
