بهمن سبحانی - کارشناس ارشد سازه ،آموزشکده فنی ابن حسام بیرجند
عفت اسماعیل زاده شهری - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه ، دانشگاه فردوسی مشهد

با رشد وتوسعه بکارگیری مصالح روشهای مختلف در علم بتن، دستیابی به یک مدل جهت پیش بینی وتخمین اثرات این تغییرات جهت صرفه جویی درانرژی وزمان می تواند اثر بخش باشد در همین راستا امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک کلید سودمند در زمینه های مختلف مهندسی عمران بکار گرفت.از طرفی توجه وتمرکز روی مصالح جایگزین سیمان مانند خاکسترزغال روز به روز فزونی یافته است.بر همین اساسدراین مقاله مدلی از شبکه های عصبی مصنوعی در جهت تخمین مقاومت فشاری 7و 82 روزه ومقدار افت وزن بتن های ساخته شده ونیز تاثیر سولفات ها روی بتن ساخته شده با سیمان معمولی وخاکستر زغال در در دوحالت عمل آوری بتن در آب آشامیدنی وآب با اسید سولفوریک 5درصد بررسی کرد.متغیرهای طرح اختلاط در این تحقیق شامل سیمان ،خاکستر زغال،نسبت آب به سیمان،ریزدانه ودرشت دانه می باشد.ضمناجهت ساخت مدل شبکه عصبی ازنتایج آزمایشات محققان ومقالات علمی معتبر داخلی وخارجی 03 طرح اختلاط با درصدهای مختلف خاکستر زغال جایگزین سیمان استفاده شده است. مدلسازی شبکه عصبی در نرم افزار مطلب) Matlab ( انجام گرفته وبا بکارگیری مدل مناسبی از شبکه عصبی،ویژگی های سایر مواد سیمانی جایگزین سیمان ومقدار افت وزن واثر سولفات رابدون انجام نتایج آزمایشگاهی می توان تخمین زد.ضمنا بر اساس نتایج بدست آمده از نتایج آموزش وارزیابی شبکه می توان گفت که این نتایج بسیارنزدیک به نتایج آزمایشگاهی می باشد

بتن ،خاکستر زغال ،شبکه عصبی مصنوعی