محمدرضا سهرابی - استادیاردانشگاه سیستان و بلوچستان
محمدرضا قاسمی - دانشیاردانشگاه سیستان و بلوچستان
علی صباغ زاده - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسیعمران
فاطمه السادات سیدیزدی - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی عمران

هم اکنون درصنعت ساختمان پروژه های مقاوم سازی روندروبه رشدی را طی می کنند این درحالی است که جهت انجام کلیه مطالعات مربوطه تعیین مشخصات مصالح ازضروریات اولیه می باشد همانطور که میدانیم درپروژه های با سازه های بتن آرمه مهمترین مشخصه موردنیازمقاومت فشاری بتن می باشد که تعیین آن درروند انجام مطالعات نقش مهمی ایفا می کنددراین مقاله برای افزایش دقت شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی RBF ازالگوریتم اجتماع ذرات PSO استفاده گردیده بطوریکه وزن های شبکه عصبی به عنوان ورودی الگوریتم اجتماع ذرات درنظر گرفته شده است شبکه بهینه پس ازاموزش به وسیله داده های ازمایشگاهی برگرفته ازمقالات معتبر توانایی پیش بینی مقاومت فشاری بتن حاوی خرده لاستیک را خواهد داشت

الگوریتم اجتماع ذرات، بهینه سازی، شبکه عصبی RBF،پیش بینی ، مقاومت فشاری