Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کاربرد برنامه سازی ژنتیک در شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب

Year: 1392
COI: NCCE07_1190
Language: PersianView: 543
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مهسا والی پور - دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران-آب، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول
محمد ذاکرمشفق - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول

Abstract:

پیشبینی رواناب ناشی از بارش در کنترل سیلاب و مدیریت منابع آب از اهمیت زیادی برخوردار است. عدم قطعیت ذاتی فرآیند بارش-رواناب،پیچیده بودن مدلهای مفهومی و نیاز به اطلاعات وسیع در درک صحیح این فرآیند از دلایلی است که محققان را به سوی استفاده از روشهای داده محور همچون برنامه سازی ژنتیک سوق داده است. برنامه سازی ژنتیک با الگوبرداری از نظریه تکامل تدریجی داروین به دنبال یافتن رابطه ای بهینه برای ایجاد بهترین نگاشت غیرخطی میان دو فضای ورودی و خروجی است. در این پژوهش، 61 متغیر شامل بارندگی روزانه در 61 ایستگاه، مجموع بارش پنج روز قبل و دبی یک و دو روز قبل، از حوضه رودخانه کشکان به عنوان داده های ورودی به برنامه سازی ژنتیک معرفی شدهاند. از آنجایی که حذف متغیرهای کم اهمیت در مدلهای داده محور سبب بهبود دقت پیشبینی میگردد و با توجه به تعداد زیاد متغیرهای ورودی در این مسئله، در ابتدا احتمال حضور هر یک از متغیرها در رابطه نهایی مشخص گردید. براین اساس 4 متغیر بهعنوان کم اهمیت ترین متغیرها در مدل- سازی شناخته شد. مقایسه و ارزیابی نتایج معیارهای ارزیابی، حاکی از آن است که پس از حذف 4 متغیر کماهمیت، نتایج پیشبینی به طور محسوسی برای دوره های آموزش و آزمون بهبود مییابد. نتایج مطلوب حذف متغیرهای کماهمیت را میتوان در انطباق هیدروگرافهای سیل مشاهداتی و محاسباتی و همچنین بهبود معیارهای ارزیابی نسبت به مدل 61 متغیره مشاهده کرد. در نهایت با تحلیل حساسیت مدل نهایی، تمامی متغیرهای ارائه شده در مدل با 61 متغیر، براساس میزان اهمیت مرتب شدهاند. شناسایی متغیرهای مؤثرتر میتواند در تصمیم گیری مدیران به منظور تجهیز ایستگاه های هواشناسی در حوضه آبریز نقش بسزایی داشته باشد

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is NCCE07_1190. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/217182/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
والی پور، مهسا و ذاکرمشفق، محمد،1392،کاربرد برنامه سازی ژنتیک در شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب،7th National Congress on Civil Engineering،Zahedan،https://civilica.com/doc/217182

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • , فربودفام، ن. قربانی، م. و اعلمی، م. (1388)، "پیش ...
  • تحلیل آشوبناکی سری زمانی دبی رودخانه به روش توان لیاپانوف [Conference Paper]
  • زارع، س. و ذاکرمشفق، م. (1391)، _ رویکرد درخت تصمیم ...
  • Evaluation 33 years of quantitative precipitation forecasting at "ه 1. ...
  • Back, T. (1996), _ Evolutionary Algorithms in Theory and Practice: ...
  • Khu ST., Liong SY., Babovic V., Madsen H and Muttil ...
  • Liong, SY. Gautam , TR., Khu, ST., Babovic V., Keijzer ...
  • Jay awardena AW., Muttil N and Fernando TMKG. (2005). _ ...
  • Zakermo shfegh M., yazdandoost F., Ghalkhani H., Bozorgy B., Mirzaee ...
  • Aytek A, KisiO.(2008), "Agenetic programming approach to suspended sediment modeling:.J ...
  • Ghorbani MA., Khatibi R., Aytek A. , Makarynskyy O., Shiri ...
  • Shiri J., Kisi O., (2011). "Application of artificial intelligence to ...
  • Shiri J., Kisi O., Landeras G., Lopez J.J., Nazemi A.H., ...
  • Alvisi S., Mascellani G., Franchini M., and Bardossy. A. (2005). ...
  • Goldberg, D.E. (1989), "Genetic Algorithms forSearch, Optimization and Machine Learning" ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 Paper استفاده شده است.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 1,269
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support