بررسی تاثیر هوش مصنوعی در ادراک تهدیدات سایبر

با پیشرفت سریع فناوری اطلاعات و ارتباطات، تهدیدات سایبری به یکی از چالش های بزرگ جامعه جهانی تبدیل شده اند. مهاجمان سایبری از طریق شناسایی آسیب پذیری ها و بهره برداری از آنها، اهدافی نظیر ورود و دسترسی غیرمجاز، سرقت اطلاعات، ایجاد اختلال و تخریب خدمات برخط و غیره را در سازمان ها دنبال کرده و همچنین کاربران متعددی را تحت تاثیر قرار می دهند ازآنجاکه با گسترش و پیچیده تر شدن تهدیدات روش های متداول و سنتی کارایی لازم را در شناسایی و مقابله با این تهدیدات ندارند؛ لذا ضرورت به کارگیری روش های جدیدتر که مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی و الگوریتم های آن هستند بیشتر از قبل احساس می شود. در این مقاله به کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی تهدیدات سایبری می پردازد و برخی از تحقیقاتی که در این زمینه در ساله ای اخیر انجام گرفته است را مورد بررسی قرار می دهد. باتوجه به گستردگی و تنوع تهدیدات سایبری و عدم امکان پوشش همه تهدیدات، در این مقاله پنج مورد از تهدیداتی که دارای فراوانی بیشتری هستند مورد بررسی قرار گرفته است این تهدیدات شامل بدافزارها، نفوذ و دسترسی غیرمجاز، فیشینگ، تهدیدات روز صفر و تهدیدات پایدار پیشرفته است. نتایج اغلب تحقیقات بررسی شده حاکی از آن است که هوش مصنوعی قادر است به منظور شناسایی تهدیدات مختلف در فضای سایبری مورداستفاده قرار گیرد.

Keywords:

تهدیدات سایبری , یادگیری ماشین , یادگیری عمیق , تهدیدات پایدار