مقایسه شبکه های عصبی و پاسخ های سازه ای درشناسایی خرابی سازه ها

عیب یابی سازه ها یکی ازشاخه های کنترل سلامت سازه ها می باشد که دردودهه اخیر توجه بسیاری ازمحققین را بخود جلب کرده است دراین تحقیق جهت عیب یابی سازه ها پاسخ های مختلفی مورد استفاده قرارمیگیرد درمقاله حاضر روی پاسخ های فرکانس مودشکل تغییرشکل استاتیکی انحناء مودی انحناء استاتیکی، انرژی کرنشی مودی، انرژی کرنشی استاتیکی و تابع پاسخ فرکانس انجام شده است همچنین دوشبکه تابع بنیادی شعاعی و شبکه انتشاربرگشتی ازلحاظ سرعت و دقت مورد مطالعه قرارگرفته شده اند برای این منظور یک تیرویک خرپا دربرنامه اجزا محدودی مدل شده و تغییرات روی پاسخ ها توسط جعبه ابزارشبکه عصبی درنرم افزارMATLAB 7.12 تحلیل شده است نتایج عددی روی پاسخ ها نشان داد که پاسخهای فرکانس و تغییر شکل استاتیکی خطای کمتری نسبت به بقیه پاسخ ها دارند و شبکه تابع بنیادی شعاعی سرعت یادگیری بالایی نسبت به شبکه انتشاربرگشتی دارد.

Keywords:

عیب یابی , شبکه های عصبی , آنالیز مودال , انرژی کرنشی , انحناء